Description
La formation comprend 7 chapitres et se concentre principalement sur les aspects théoriques, conceptuels et mathématiques du Machine Learning.
🎯 Nature de la formation
Cette formation se concentre uniquement sur les aspects théoriques de l’intelligence artificielle et du Machine Learning.
Mon rôle dans cette formation est de simplifier les concepts théoriques et mathématiques qui peuvent sembler complexes, en les expliquant de manière claire et structurée pour faciliter la compréhension du fonctionnement des algorithmes de Machine Learning.
⏱️ Durée de la formation
La durée totale des vidéos enregistrées est d’environ deux heures. Elles ne seront pas diffusées en une seule fois, mais partagées progressivement sur une période d’un mois.
💻 Méthode d’apprentissage
Les leçons seront préenregistrées sous forme de vidéos et partagées progressivement tout au long du mois de formation.
Les participants seront répartis en petits groupes de 10 étudiants au maximum afin de favoriser les échanges lors des rencontres hebdomadaires.
📅 Au début de chaque semaine :
- Je partage avec vous la partie du cours prévue.
- Je partage les exercices correspondants.
- À la fin de la semaine, nous organisons une rencontre de groupe pour discuter du cours.
- Nous corrigeons les exercices ensemble et répondons aux questions.
- Nous passons ensuite à la partie suivante de la formation.
Nous poursuivons ainsi progressivement jusqu’à la fin du programme.
